体操训练系统体操训练从系统观点看来，它无疑是一个人为组建、具有鲜明目的性、整体性、复杂性、随机性和竞技性等重要特征的大系统。
关于系统的定义，目前还没有一致的提法。但学者们比较推崇的是中国著名科学家钱学森提出的：“系统，即由相互依赖的若干组成部分结合成的具有特定功能的有机整体，而这个系统本身又是它们所从属的一个更大系统的组成部分。”“辩证唯物主义认为，客观世界都是系统。一个企业是一个系统，一个部门如工业、农业也是一个系统，一个新产品、一个电力网等等也是一个系统。”除此之外，系统的定义还很多。
体操训练作为一个系统，它是由两个以上可以识别的要素，如教练员、运动员，还有政工干部、科研人员、后勤保障人员等组成的集合体。各要素之间存在着互相作用和互相依存的关系。体操训练作为整体，必须经常保持它应有的功能，而且还要适应社会政治、经济、文化教育、科学技术等外界环境、条件的变化和需求，使之不仅能够及时调整、修改和补充，更能得到发展和提高，以达到系统运行的最高目标，不断培养出高水平的运动员、教练员、科技人员，不断在奥运会、锦标赛、世界杯等国际大赛中夺取更多的金牌，保持和提高体操的先进水平。因此，体操训练作为一个系统，起码具备着以下4个条件：(1)体操训练系统由两个以上要素构成；(2)系统的各要素间相互作用，并且各要素根据确定和提出的任务，有明确的分工；(3)系统作为整体，必须具有鲜明的目的性，体操训练的最高或最终目标就是如此。而其子系统或各构成要素，则有其具体目标。它们都应服从于、服务于最高或最终目标，受它制约和左右；(4)系统不仅作为状态而存在，而且还具有时间的顺序，即所谓存在动态流。这说明，体操训练是随着时间的变化而变化，是动态的，而不是僵化的死水一潭。例如，运动员的年龄、素质、技术、生理、心理等随时间的变异而变化，从而作用并影响运动成绩和系统目标的实现与否。
体操训练系统必然要和物质、能量、信息发生关系。然而过去很长一段时间，人们对物质、能量在系统中的重要作用是重视的，而对信息在系统中的作用却缺乏必要的认识，更缺少合理的调节和驾驭，影响了系统的正常运行。因此，在研究和解决体操训练的许多问题时，一定要重视信息的采集、整理、保存和利用。
体操训练系统的运行，直接涉及到系统的行为。所谓系统行为，就是指系统为了达到某一确定的目标而执行某特定功能的一种对外部环境所产生的效应。简而言之，就是一个输入加到系统上所引起的输出。例如，某个运动员比赛得分少就唉声叹气，情绪不高；成绩不错就洋洋自得，谁也看不起。这就是系统（运动员）的一种行为。显然系统的某种行为的产生是经历一个系统运行的过程的。比如，要学会某个动作，首先要根据运动员的运动技术水平、素质、生理、心理状态，所处的训练时期、阶段，学习这个动作的需求等而制定计划、方案，确定措施方法，最后进行训练。在这一过程中通过及时不断地反馈，直到学会并加到成套中去参加比赛，这就是系统发挥某种特定功能的过程。这个由确定目标，到执行某种功能，再到外部环境产生某种效应，即由计划阶段到实施阶段，再到判断阶段，就是系统运行的整个过程。诚然，体操训练系统的运行远比上述要复杂得多，这就需要及时进行知识更新，跟上时代发展的要求，更好地管理、驾驭、控制系统的运行，使之达到预定的目标。
体操训练作为系统，具有一般系统的基本性质。如：(1)整体性。亦称系统性，通常以古希腊哲学家亚里士多德的“整体大于各部之和”加以表述；(2)稳定性。这是一个系统作为本身存在的本质特性。稳定性是指系统的结构与功能在涨落作用下的恒定性；(3)适应性。系统随环境的变化而改变其结构和功能的能力，称为适应性；(4)层次性。无论从系统与要素、系统与环境的区别的相对性上看，还是从结构与要素、系统功能与要素运动的相对独立性上看，系统的层次性都是显而易见的。因此，要建立系统层次划分标准，以研究系统的层次和层次之间的相互关系；(5)历时性。任何系统的要素及它们之间的相互关系都不是一成不变的，它们总是随着时间的推移而变化。当这些变化达到一定程度时，就会发生旧系统的瓦解和新系统的建立。
有人认为体操训练是一个大系统，因为：(1)规模庞大。系统中所包含的“子系统”数目甚多；(2)结构复杂。指各子系统如技术训练、身体素质训练、心理训练、生活制度、思维方法等等之间相互关系复杂；(3)功能综合。系统目标是多样的，功能是综合的；(4)因素众多。多输入、多输出、多干扰、多变量、多参数、多目标。然而，由于现有的大系统理论的局限性，以及大系统的复杂性，还存在着许多有待解决的难题。如：
❶主动性。大系统主要包含有人的活动，像运动员、教练员、政工人员、科研人员、后勤保障人员等等，都具有鲜明的主动性。为此，如何建立人的数学模型，在系统设计、控制系统运行过程中，如何考虑人的主观能动性，是个有待更好研究解决的大课题；
❷分散性。大系统经常由许多相对独立而又分散的子系统相互联系而组成，因而具有分散性，致使信息分散、控制分散等等；
❸不确定性。有许多因素造成大系统的不确定性，如模糊性，随机性，结构或参数摄动等等；
❹不确知性。大系统往往是信息不足的系统，也是不确知的系统，因此要求信息完备的理论和算法遇到了障碍；
❺维数灾。大系统的数学模型往往是高维、高阶的，系统分析与设计的工作量随维数增大而迅速增长，导致“维数灾”。
探讨解决上述各种难题的新途径，研究大系统的控制、管理和决策的适用方法，分析其控制过程的共性与个性，提供有关理论与方法，是当前理论工作者的一项重要任务。 |